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ElasticSearch-Head简单部署

拉取镜像$dockerpullmobz/elasticsearch-head:5运行容器dockerrun-d--namees_admin-p9100:9100mobz/elasticsearch-head:5查看启动root@default:/home/docker#dockerpsCONTAIN

ElasticSearch简单部署过程

简单介绍Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTfulAPI来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。不过,Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它:分布式的实

esClient搜索知识

esClient搜索基本概念Index:一系列文档的集合,类似于mysql中数据库的概念Type:在Index里面可以定义不同的type,type的概念类似于mysql中表的概念,是一系列具有相同特征数据的结合。Document:文档的概念类似于mysql中的一条存储记录,并且为json格式

【ELK】logstash的基础部署

​ logstash是一个数据分析软件,主要目的是分析log日志。整一套软件可以当作一个MVC模型,logstash是controller层,Elasticsearch是一个model层,kibana是view层。首先将数据传给logstash,它将数据进行过滤和格式化(转成JSON格式),然后传给Elasticsearch进行存储、建搜索的索引,kibana提供前端的页面再进行搜索和图表可视化,它是调用Elasticsearch的接口返回的数据进行可视化。logstash和Elasticsearch是用Java写的,kibana使用node.js框架。


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